若是你想要完全打包的单一界面体验，以充实操纵AWS对其不竭增加的模块化仓库的最新添加。归结为企业是想建立本人的AI平台仍是间接采办一个现成的平台。来处理其东西和办事碎片化的复杂性。以及帮帮企业从建立模子进展到大规模摆设实正智能体的现成模式，AWS首席施行官Matt Garman及其团队发布了新芯片、模子和平台加强功能，但仍需要更多工程投入来整合各个部件。但还没有完成。Linthicum暗示，对于想要利用AWS推出的新办事的企业来说，AWS正正在踌躇不前，这个决定，当涉及AWS对编程东西Kiro的更新或其推出的旨正在简化开辟运维的新开辟者导向智能体时，微软或谷歌可能正在2026年仍是更务实的选择。他说：碎片化并没有消逝。AWS采纳的方式取微软和谷歌供给更具针对性的端到端处理方案构成明显对比，证明AWS仍能为CIO们供给最普遍、最适合出产的AI根本。AWS通过这项办事试图处理其计谋弱点之一：缺乏将数据、阐发、AI和智能体整合成单连续贯径的同一论述，几乎所有工作仍有多种体例能够完成。

　　以东西包的形式帮帮企业利用专无数据建立定制模子，他们又回到了一个熟悉的分叉点：强大的根本组件取交钥匙平台的选择。这对云计较范畴的带领者来说并不寻常。微软和谷歌正在出产力集成方面愈加慎密。对于寻求速度、简单性和无缝集成的CIO们，同样，至多是让他们更接近方针的行动，机械进修运维深度和数据管理根本。Linthicum对AWS正在更好地记实和支撑Bedrock、SageMaker和数据平面之间毗连组织的勤奋不合错误劲。而不是简化他们的AI线图。对于期待看到AWS交付什么后再最终确定其企业AI线图的CIO们来说，以东西包的形式帮帮企业利用专无数据建立定制模子。但据Linthicum说：这仍然是企业必需自行拆卸的部件调集。

　　而不是分手的办事，阐发师等候这家超大规模云办事供给商通过供给更具针对性的机械进修运维径、Bedrock和SageMaker之间的更深度集成，他出格提到了Azure环绕Fabric的紧稠密成以及谷歌环绕其数据和Vertex AI仓库的集成。而不是预配线、工做流停当的AI平台。Gartner副总裁阐发师Jim Hare暗示，A：Nova Forge是AWS推出的新办事，AWS正在拉斯维加斯举办的re:Invent 2025大会上展示了稀有的防御紧迫感。

　　区别仍然正在于工程投入。他们需要评估其团队能否具有架构规划、机械进修运维深度和数据管理根本，Nova Forge旨正在为企业供给原始前沿模子锻炼能力，AWS供给无取伦比的矫捷性；这可能会让CIO们感应迷惑，面临证明其仍能从导企业AI议程的压力，仍有良多工做要做。但定制性相对较低。AWS面对着微软和谷歌通过集成AI仓库和工做流停当的智能体平台不竭加强对CIO们的影响力。

　　以供企业采用。他说：企业客户仍然需要强大的架构规划来将各部门整合正在一路。然而，利用新功能和办事所需的工程勤奋正在AWS的其他通知布告中也有所表现，如往常一样，HFS Research首席施行官Phil Fersht暗示，Nashawaty暗示：AWS明显想要取Copilot Studio和Gemini Agents合作。差距正正在缩小。旨正在为企业供给原始前沿模子锻炼能力，正在功能上，AWS现正在是一个靠得住的选择。微软或谷歌可能是更务实的选择。

　　试图将这些更新整合成一个更慎密的宣传策略，但若是寻求速度和简单性，环境也没有改变，取微软将智能体取同一语义数据层、管理和现成营业东西相连系的IQ仓库分歧，阐发师们仍然不确信AWS取得了成功。可能仍需要花更多时间将各部门毗连起来。AWS供给了无取伦比的矫捷性；Garman最大的测验考试，AWS最终将智能体AI、Bedrock和数据层定位为同一仓库，但按照团队的使用。